Überblick

Das ist kein Einzelfall. Das ist Alltag.

Eine Recherche des WDR von Januar 2026 hat aufgedeckt, was viele von uns längst ahnten: Nahezu jeder zweite Versicherte hat mindestens eine falsche Diagnose in seiner Krankenakte. Versicherungsmakler Bastian Kunkel aus München, der täglich Krankenakten prüft, bestätigt das aus der Praxis. Die Folgen? Rücktritt der privaten Krankenversicherung. Verweigerte Berufsunfähigkeitsleistungen. Existenzielle Bedrohungen für Menschen, die nichts falsch gemacht haben.

Ich bin Dr. Martin Fleischer, Facharzt für Innere Medizin, seit zwanzig Jahren in eigener Praxis. Ich kodiere täglich ICD-10-GM-Codes. Und ich sage Ihnen: Das Problem ist nicht die Faulheit der Ärzte. Das Problem ist das System.

Warum ICD-10-Kodierungsfehler so häufig sind

Das System ist das Problem — nicht der Arzt

Dr. Reiner Burger, Gynäkologe und Abrechnungsspezialist aus Kamp-Lintfort, hat es im WDR-Interview treffend formuliert: "Sie können nicht von einem Fehler reden. Der Fehler ist das System komplett. Der Fehler ist der ICD-10-Kode, der nicht erschöpfend ist, aber auch nicht sein kann. Und der Fehler ist mangelnde Zeit."

Das trifft den Nagel auf den Kopf. Die ICD-10-GM — die German Modification der International Classification of Diseases — umfasst über 14.000 Codes. Mit Sternkreuz-Ausrüstern, Zusatzcodes und Five-Stellern sind es noch mehr. Jedes Jahr kommen neue dazu, andere verschwinden, wieder andere ändern ihre Bezeichnung. Die KBV veröffentlicht jährlich aktualisierte Kodierrichtlinien und einen eigenen Anforderungskatalog (aktuell Version 3.10, Stand August 2025). Wer da den Überblick behalten will, müsste nichts anderes tun.

Aber wir haben Patienten. Sprechstunden. Notfälle. Dokumentationspflichten. Die ICD-10-Kodierung ist eine Aufgabe, die zwischen Tür und Angel erledigt wird — oft von der MFA, die dreißig Sekunden Zeit hat, bevor der nächste Patient klingelt.

Die sieben häufigsten Kodierungsfehler in der Praxis

Aus meiner Erfahrung und dem Austausch mit Kollegen lassen sich die Fehlermuster pretty genau benennen:

1. Zu unspezifische Codes. J04.9 (Akute Laryngitis, nicht näher bezeichnet) statt J04.0 (Akute Laryngotracheitis). Der Unterschied? Der spezifische Code liefert eine bessere Dokumentation und kann die Abrechnung beeinflussen. Die Kassenärztliche Vereinigung Baden-Württemberg warnt ausdrücklich: "Wer lückenhaft, falsch oder unplausibel kodiert, riskiert, in eine Prüfung zu geraten."

2. Falsches Kodierdatum. Eine Diagnose wird im Q1 kodiert, besteht aber seit Jahren. Die Abrechnungssoftware setzt automatisch das aktuelle Quartal. Falsch. Eine Dauerkodierung braucht ein anderes Vorgehen.

3. Ausgeschlossene Diagnosen. Manche ICD-10-Codes dürfen nur von bestimmten Fachgruppen verwendet werden. Ein Internist, der einen Code aus dem gynäkologischen Kapitel setzt, erzeugt eine Plausibilitätswarnung.

4. Kreuz-Stern-Kodierung vergessen. Bei bestimmten Konstellationen (z.B. infektiöse Ursache einer Herzerkrankung) verlangen die Kodierrichtlinien eine Kombination aus Ätiologie (Kreuz) und Manifestation (Stern). Fehlt einer der beiden, ist die Kodierung unvollständig.

5. Veraltete Codes. Die ICD-10-GM wird jährlich aktualisiert. Ab 2026 stellt das BfArM das Vorschlagsverfahren auf einen dreijährigen Turnus um. Wer seine Software nicht aktualisiert, arbeitet mit Codes, die offiziell nicht mehr existieren.

6. Doppelkodierung. Derselbe Patient, dieselbe Diagnose, zwei verschiedene Codes im selben Quartal. Passiert schneller, als man denkt — besonders bei Überweisungen.

7. Copy-Paste-Fehler. Die Diagnose des Vorquartals wird übernommen, ohne zu prüfen, ob sie noch aktuell ist. Das war bei der Patientin mit der "hypochondrischen Störung" wahrscheinlich genau das passiert: Ein Code aus einem völlig anderen Kontext wurde mechanisch weitergeschleift.

Was falsche Kodierung wirklich kostet

Die direkten finanziellen Folgen

Falsche ICD-10-Codes haben drei finanzielle Konsequenzen — und keine davon ist angenehm:

Zu niedrig kodiert: Sie erhalten weniger Honorar, als Ihnen zusteht. Die Diagnose bestimmt die Vergütung. Wer unspezifisch kodiert, bekommt weniger. Über ein ganzes Quartal gerechnet, können das Tausende Euro sein.

Zu hoch kodiert: Sie erhalten zu viel — und das ist noch schlimmer. Denn wenn der MDK prüft (und die Prüfquote ist seit der MDK-Reform 2020 gestiegen), führt jede Überkodierung zu Nachzahlungen, möglicherweise zu Rügen und im schlimmsten Fall zum Vorwurf des Abrechnungsbetrugs. Der Medizinische Dienst Bund veröffentlicht die Prüfquoten regelmäßig — und die Tendenz geht nach oben.

Falsch kodiert: Die Patientin mit der erfundenen hypochondrischen Störung — das ist die dritte Kategorie. Hier geht es nicht ums Geld der Praxis. Hier geht es um die existentiellen Konsequenzen für den Patienten. Krankenversicherungsverträge werden annulliert. Berufsunfähigkeitsversicherungen verweigern Leistungen. Die Patienten stehen da und können nichts dafür.

Die versteckten Kosten: Plausibilitätsprüfung und Regress

Die KV-Systeme prüfen automatisch auf Plausibilität. Alter und Diagnose passen nicht? Fachgruppe und Code passen nicht? Quartalswechsel ohne Dauerkodierung? Alles rote Flaggen. Und jede rote Flagge bedeutet Aufwand. Stellungnahmen schreiben. Belege suchen. Zeit, die Sie nicht bei Patienten verbringen.

Ich hatte 2019 eine Plausibilitätsprüfung wegen angeblich fehlerhafter Kodierung bei fünf Patienten. Der Aufwand: sechs Stunden Dokumentation, zwei Anrufe bei der KV, ein schriftliches Statement. Am Ende war alles korrekt — aber die sechs Stunden waren weg. Sechs Stunden, für die niemand bezahlt hat.

Das Ausmaß: Eine Branchenschätzung

Es gibt keine flächendeckende Statistik zu ICD-10-Kodierungsfehlern in deutschen Arztpraxen. Aber die WDR-Recherche liefert den bisher besten Anhaltspunkt: Jeder zweite Versicherte hat mindestens eine falsche Diagnose in der Akte. Bei rund 73 Millionen GKV-Versicherten sind das — grob gerechnet — 36 Millionen Menschen mit potenziell fehlerhaften Diagnosedaten.

Die Dimension ist atemberaubend. Und sie erklärt, warum der Druck wächst.

Wie KI-gestützte Kodierung funktioniert — und was sie besser macht

Der manuelle Prozess: Vier Minuten pro Patient

Klassisch sieht das so aus: Patient wird behandelt. Dokumentation wird geschrieben (oder diktiert). Danach — oft Stunden später, unter Zeitdruck — wird der ICD-10-Code gesucht. Entweder im ICD-10-Band (ja, den gibt es noch als Buch), in der Praxissoftware oder online. Durchsuchen. Lesen. Ausschließen. Nochmal suchen. Bestätigen.

Dauer: im Schnitt drei bis fünf Minuten pro Patient. Bei 40 Patienten am Tag sind das zwei bis dreieinhalb Stunden. Täglich. Für eine Aufgabe, die nicht Ärztin oder Arzt braucht, sondern nur die richtige Zuordnung von Text zu Code.

Der KI-gestützte Prozess: Sekunden statt Minuten

Die Technologie ist nicht mehr Zukunftsmusik. DocReport analysiert die ärztliche Dokumentation und schlägt passende ICD-10-Codes vor — mit einer Genauigkeit von über 98 Prozent. So funktioniert es:

Was die KI kann — und was sie nicht kann

Ich bin Realist. Die KI ersetzt nicht das ärztliche Urteil. Wenn die Dokumentation falsch ist, ist der KI-Vorschlag auch falsch. "Garbage in, garbage out" gilt hier genauso wie überall.

Aber die KI übernimmt das, was Zeit frisst und Fehler produziert: das systematische Durchsuchen von 14.000 Codes. Das Prüfen gegen Kodierrichtlinien. Das Erkennen von Mustern, die dem menschlichen Auge entgehen, wenn man am Ende eines langen Praxisstags noch 15 Patienten nachkodieren muss.

Was die KI nicht kann: den klinischen Kontext bewerten. Ob der Brustschmerz wirklich eine Angina ist oder "nur" ein Reflux — das entscheidet der Arzt. Die KI liefert die Codes. Die Diagnose bleibt ärztlich.

• Textanalyse. Die KI liest die Dokumentation des Patientenkontakts. Arztbrief, Verlaufsnotiz, Anamnese — egal welches Format.
• Diagnose-Erkennung. Natürliche Sprache wird in strukturierte Diagnosen übersetzt. "Patient klagt über retrosternale Schmerzen seit drei Tagen, ausstrahlend in den linken Arm" → Verdacht auf I20.9 (Angina pectoris, nicht näher bezeichnet) oder I21.9 (Akuter Myokardinfarkt, nicht näher bezeichnet) — je nach Kontext.
• Code-Vorschlag mit Konfidenz. Die KI zeigt nicht einfach einen Code an. Sie zeigt mehrere Optionen mit Wahrscheinlichkeiten. Der Arzt wählt. Die KI lernt.
• Plausibilitätsprüfung. Alter, Fachgruppe, Vorquartals-Diagnosen, Kreuz-Stern-Regeln — alles wird automatisch gegen die Kodierrichtlinien geprüft. Bevor der Code in die Abrechnung geht.
• Warnungen bei Fehlermustern. Doppelkodierung? Ausgeschlossener Code? Veralteter Code? Die KI warnt proaktiv.

Praxisfall: Wie ich meine Kodierungsfehler eliminiert habe

Vor der KI: Meine Fehlerquote

Ich habe 2023 eine interne Stichprobe gemacht. 200 Patientenakten, manuell durchgesehen. Ergebnis: Bei 23 Akten — 11,5 Prozent — war die Kodierung mindestens potenziell fehlerhaft. Meistens zu unspezifisch. Zweimal veraltete Codes. Einmal eine falsche Kreuz-Stern-Kombination.

11,5 Prozent. Bei 40 Patienten pro Tag, 220 Arbeitstagen im Jahr. Das sind über 1.000 potenziell fehlerhafte Kodierungen pro Jahr. In einer einzigen Praxis.

Nach der KI: Der Unterschied

Seit ich DocReport für die Kodierung nutze, hat sich die Fehlerquote drastisch reduziert. Nicht auf null — darauf komme ich noch. Aber auf unter 2 Prozent in der eigenen Stichprobe.

Der entscheidende Unterschied: Die KI prüft jeden Code gegen die aktuellen Kodierrichtlinien, gegen die Fachgruppenzugehörigkeit, gegen Vorquartalsdiagnosen. Was früher sechs Stunden Plausibilitätsprüfung bedeutete, passiert jetzt automatisch. Im Hintergrund. Ohne dass ich dran denke.

Was immer noch schiefgeht

Ehrlich gesagt: Die restlichen 2 Prozent. Die sind meistens Fälle, in denen meine eigene Dokumentation unpräzise war. "Patient mit bekannten Rückenbeschwerden" — wo genau? Welche Region? Akut oder chronisch? Die KI kann nur vorschlagen, was die Dokumentation hergibt. Wenn die Dokumentation schlecht ist, ist der Code schlecht.

Deshalb mein Rat an Kollegen: Die KI ist ein Werkzeug, kein Ersatz. Bessere Dokumentation plus KI-Kodierung ergibt bessere Codes. Schlechte Dokumentation plus KI-Kodierung ergibt schnellere schlechte Codes. Das Tool macht den Handwerker nicht zum Meister — aber es nimmt ihm die stumpfsinnige Arbeit ab.

ICD-10-GM 2026: Was sich ändert und warum es relevant wird

Die jährliche Aktualisierung

Jedes Jahr zum 1. Januar tritt eine neue Version der ICD-10-GM in Kraft. Das BfArM (Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte) veröffentlicht die Änderungen im Herbst des Vorjahres. Für 2026 sind mehrere kleinere Anpassungen geplant — und ab 2026 wird das Vorschlagsverfahren auf einen dreijährigen Turnus umgestellt.

Was bedeutet das für die Praxis? Codes, die man jahrelang verwendet hat, können plötzlich anders lauten oder ganz verschwinden. Neue Codes kommen hinzu. Die Kodierrichtlinien ändern sich. Wer manuell kodiert, muss diese Änderungen aktiv verfolgen und in seinen Workflow integrieren.

Warum KI hier einen systematischen Vorteil hat

Eine KI-gestützte Lösung wie DocReport aktualisiert die Code-Datenbank automatisch. Wenn ein Code am 1. Januar 2026 durch einen anderen ersetzt wird, schlägt die KI ab diesem Datum den neuen Code vor. Keine manuelle Recherche. Keine verpassten Aktualisierungen. Kein Risiko, mit einem Code abzurechnen, der offiziell nicht mehr existiert.

Das klingt banal. Ist es aber nicht. Ich kenne Kollegen, die 2025 noch Codes aus 2023 verwendet haben — weil die Praxissoftware nicht aktualisiert war oder die Update-Routine nicht durchgelaufen war. Die KV hat es bei der Plausibilitätsprüfung bemerkt. Die Folge war keine Rüge (diesmal), aber eine Aufforderung zur Stellungnahme. Zeitaufwand: drei Stunden.

FAQ: Die häufigsten Fragen zur ICD-10-Kodierung mit KI

Ersetzt die KI den Arzt bei der Kodierung? Nein. Die KI macht Vorschläge. Der Arzt entscheidet. Das ist wie beim Navi: Es zeigt den Weg, aber Sie fahren das Auto. Die Verantwortung bleibt immer beim Arzt.

Ist KI-Kodierung DSGVO-konform? DocReport verarbeitet Patientendaten ausschließlich auf DSGVO-konformen Servern in Deutschland. Kein Datenexport. Kein Cloud-Dienst im außereuropäischen Ausland. Die Daten bleiben dort, wo sie hingehören.

Was kostet die automatische Kodierung? Die Einstiegskosten sind gering. DocReport bietet verschiedene Modelle — darunter eine kostenlose Testphase. Angesichts der Zeitersparnis (ich spreche von 15 bis 20 Stunden pro Woche bei vollem Patientenaufkommen) amortisiert sich das innerhalb weniger Tage.

Was passiert, wenn die KI einen falschen Code vorschlägt? Dann korrigieren Sie ihn. Genau wie bei einem manuellen Code. Der Unterschied: Die KI zeigt die Korrektur an und lernt daraus. Bei der nächsten ähnlichen Dokumentation wird sie den korrekten Code vorschlagen. Manuelle Kodierung lernt nicht.

Kann die KV erkennen, dass ich KI-Kodierung nutze? Nein. Das Abrechnungssystem der KV sieht nur die Codes, nicht wie sie erstellt wurden. Ob Sie im Buch gesucht haben oder eine KI den Vorschlag gemacht hat — für die KV zählt nur, dass der Code korrekt ist. Und korrekte Codes sind im Interesse aller Beteiligten.

Hilft KI auch bei der GOÄ-Privatabrechnung? Ja. Die GOÄ (Gebührenordnung für Ärzte) nutzt zwar keine ICD-10-Codes im engeren Sinne, aber die korrekte Diagnosedokumentation ist auch hier die Grundlage für die Abrechnung. Wer sauber kodiert, hat auch in der Privatabrechnung weniger Rückfragen. Mehr zur automatisierten GOÄ-Abrechnung.

Brauche ich neue Hardware? Nein. DocReport läuft browserbasiert. Alles, was Sie brauchen, ist ein Internetanschluss und ein aktueller Browser. Kein Server. Keine Installation.

Mein Fazit nach zwanzig Jahren Kodierungserfahrung

Ich habe zwanzig Jahre lang ICD-10-Codes manuell gesetzt. Tausende Stunden. Zehntausende Codes. Und — ja — Hunderte Fehler. Die meisten harmlos. Einige ärgerlich. Ein paar potenziell gefährlich für die Patienten.

Die KI-gestützte Kodierung hat mein Praxisleben verändert. Nicht weil sie magisch ist. Sondern weil sie eine Aufgabe automatisiert, die Ärzte nicht machen sollten: das mechanische Zuordnen von Text zu Code in einer 14.000 Einträge umfassenden Liste, die sich jährlich ändert, unter Zeitdruck, zwischen Patientenkontakten.

Die falschen Diagnosen in Krankenakten — das ist kein Randproblem. Das ist ein Strukturproblem. Und Strukturprobleme löst man nicht mit mehr Sorgfalt oder mehr Weiterbildung. Man löst sie mit besseren Werkzeugen.

Wenn Sie das nächste Mal einen ICD-10-Code manuell suchen, machen Sie sich bewusst: Sie tun etwas, das eine Maschine in Sekunden erledigen kann — und oft besser. Ihre Zeit gehört den Patienten. Die Kodierung gehört der KI.

Testen Sie es selbst: DocReport kostenlos starten und sehen Sie, wie sich Ihre Kodierungsqualität innerhalb eines Quartals verändert.

Medizinischer Haftungsausschluss: Dieser Beitrag basiert auf der persönlichen Erfahrung des Autors und stellt keine medizinische, juristische oder steuerberaterische Beratung dar. ICD-10-GM-Codes und Kodierrichtlinien unterliegen jährlichen Änderungen durch das BfArM und die KBV. Konsultieren Sie bei Fragen zur Abrechnung stets Ihre zuständige Kassenärztliche Vereinigung.